-디지털뉴딜:코로나19로 인한 경제위기를 극복하기 위한 D(Data). N(Network). A(A.I) 기반의 대한민국 회복전략 코로나19로 인해 온라인 소비, 원격근무 등 비대면화가 확산되어 “디지털 역량“이 국가 경쟁력의 핵심요소로 부각됨에 따라우리의 강점인 ICT를 전 산업분야에 융합 함으로써 경제위기를 극복하고 새로운 일자리를 창출하는 국가 디지털 대전환 프로젝트입니다.

-데이터라벨링:인공지능이 기계학습에 활용할 수 있도록 기능이나 목적에 부합하는 정보를 원천데이터에 라벨링 하고 데이터 검사 및 수정하는 활동이며, 데이터 라벨러는 인공지능이 기계학습에 활용할 수 있도록 데이터를 수집하고 분류하여 기능이나 목적에 부합하는
정보를 데이터에 입력하는 작업자입니다.

-인공지능 학습용 데이터 구축:인공지능(Artificial Intelligence)은 사람처럼 스스로 인지하고, 이해할 수 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 말합니다. 이러한 학습용 데이터를 생성하기 위한 임무정의, 데이터 획득, 데이터 정제, 데이터 가공(라벨링), AI 모델링 등의 일련의 활동을 인공지능 학습용 데이터 구축이라고 합니다.
인공지능 알고리즘은 수 십만개의 데이터(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등)를 반복 학습하여 데이터 내에 존재하는 특징‧속성(feature)을 추출하고 저장하여 작동합니다.

-인공지능 학습용 데이터의 품질관리:인공지능 학습용 데이터 구축 과정에서 생성되는 원시데이터, 원천데이터, 라벨링데이터 등에 대한 품질관리 활동을 뜻하며, 인공지능 학습용 데이터의 다양성, 정확도와 유효성을 높이는 작업입니다.

제한없음(연령,학력,경력 관계없음)

-학생, 경력단절 여성, 퇴직자, 휴직자, 재택근무창업, 프리랜서등 크라우드워커 희망자 누구나
-주부부업, 소자본 창업을 원하시는 분들께 추천합니다.
-본강좌는 이론만 교육하는 수업이 아닌 실전실습 교육입니다.
-실무 경험자가 노하우를 전수해 드립니다.

-망설이고 계셨다면 지금 시작해보세요!
-누구든지 배우면 다 할 수 있습니다.

*일반자비수강으로 내일배움카드 발급과 상관없이 신청가능함
*본과정은 평생교육바우처카드 소지자 수강이 가능합니다.

일시납 50,000원(AI과제수행 라벨러 면제)

※교육비 결재안내
1.온라인입금계좌 기업은행 057-036016-01-028 예금주:(주)서울정보문화
2.신용카드/직불카드 결재는 홈페이지에서 카드결재(홈페이지 수강신청 후 가능함)
3.방문하여 현금결재 또는 신용카드/직불카드 결재

-관련규정
1.인공지능 데이터 구축사업 소개
2.개인정보보호법
3.저작권, 초상권, 지식재산권

-이미지/영상
1.이미지 라벨링 기본 가공 기법소개
2.이미지 프로젝트 가이드라인 인지방법
3.실제 이미지 라벨 프로젝트 오류 사례분석
4.실습과제 소개 및 작업방법 시연
5.이미지/ 영상 라벨링 심화기술
6.OCR, 복합라벨링 프로젝트 소개 사례분석
7.시맨틱 시그멘테이션 프로젝트 소개 사례분석
8.실습과제 작업방법

-음성/텍스트
1.외래어 맞춤법 띄어쓰기
2.정제 기본개념
3.프로그램 설치 및 사용방법
4.소리자바 전사툴 사용방법
5.외래어 맞춤법 띄어쓰기
6.이중전사/ 비식별화 전사규칙
7.이중전사/ 비식별화 전사시연
8.전사검사 규칙과 작업
9.언어모델검수 규칙과 작업
10.텍스트 데이터 저작도구 종류

평일반(화) 오전반 10:00~12:30 오후반 14:00~16:30 저녁반 19:00~21:30 각반 3일 완성
주말반(토) 오전반 10:00~13:30 오후반 14:00~17:30 각반 2일 완성
속성반(지정일) 종일반 10:00~17:30 각반 1일 완성

*오프라인 집체교육 참석이 어려운 경우 ZOOM실시간 온라인 교육으로 이수 가능함

-입학 개강 후 AI데이터라벨링 과제 제공으로 공부하면서 부업소득 발생(2022년도 과학기술정보통신부 AI데이터 사업개시일 부터)
-과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원에서 인공지능 학습용 데이터 구축에 관심 있는전 국민을 대상으로 고품질 데이터 확보 및 생산성 향상을 위한 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육" 진행합니다.
-재택근무, 파트타임 등 시간과 장소에 구애받지 않고 일을 할 수 있으며 4차 산업분야에서 곧바로 투입이 가능한 틈새직종이라는 점에서 청년들은 최적화된 일자리를 제공받을 수 있읍니다.

-크라우드소싱은 대중(Crowd)과 아웃소싱(Outsourcing)의 합성어로 언제 어디서나 온라인 플랫폼을 통해 누구나 쉽게 데이터 수집, 정제, 가공, 품질관리 등에 참여 할 수 있는 방식을 뜻합니다.
-크라우드소싱 일자리는 경력단절 여성, 장애인, 소년소녀가정, 은퇴자 등 다양한 인력에게 참여 기회를 제공하고 있습니다.
특히, 인공지능 데이터 가공 일자리는 비교적 간단한 데이터 수집업무에서부터 정교한 가공작업이 필요한 중간단계, 데이터 품질검사 등 고급단계 등의 다양한 난이도의 일자리로 구성되어 있으며,
업무 숙련도가 올라갈수록 난이도가 높은 작업을 배정받게 되고 임금도 상승하게 됩니다.

1.전화접수
2.홈페이지 온라인접수
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